Data governance eller data management – spelar det roll vad vi kallar det?

De två termerna data governance och data management verkar användas lite om varandra, som om de betyder samma sak. Men gör de verkligen det? Och spelar det någon roll vilket namn vi väljer?

Två termer – samma betydelse eller olika?

De två termerna data governance och data management verkar användas för ungefär samma sak. Det är viktigt att vi reflekterar över vilka ord vi väljer. Orden vi använder formar hur vi tänker kring ett område.
Jag menar att det finns en skillnad i betydelse mellan dessa två begrepp, en skillnad som är värd att stanna upp vid. Vilken term ska vi använda, och för vad? Om det är två olika betydelser, hur relaterar de då till varandra?

Jämförelse av termerna

Om man konsulterar ordböcker så betyder governance vanligen styrning medan management handlar om hantering, förvaltning, skötsel, att få saker gjorda. Om vi blir lite mer konkreta, vad betyder dessa termer i verksamhetssammanhang? Vi hittar följande:

Business governance

Business governance handlar om att sätta ramar. Att formulera regler och ange vilka värden som ska uppnås för organisationen. Det är något som vanligen en styrgrupp eller motsvarande gör . Man säkerställer att organisationen följer lagar och förordningar och etiska regler, använder pengar och andra resurser på rätt sätt, och inte avviker från den mission man bestämt. Governance handlar om att säkra att man gör rätt saker, vanligen innan de utförs.

Business management

Business management handlar om att driva verksamheten i praktiken, att få jobbet gjort. Det inkluderar planering av vad man behöver göra just för tillfället, att organisera människor och resurser, leda team och se till att allting löper smidigt. Kort sagt, management är att få saker att hända.

Om vi sedan snävar in till det som är i fokus här, vårt arbete med data, ser vi samma skillnad i betydelse. Definitionerna kan variera något, men liknar varandra i grunden:

Data governance

Data governance är det övergripande ramverket för organisationen som helhet med policies, roller och mätetal utformade för att säkerställa att data är korrekta, tillgängliga, säkra och användbara genom hela livscykeln.

Data management

Data management är det praktiska arbetet med att samla in och förvalta, det vill säga lagra, organisera, säkra och underhålla data genom hela livscykeln för att säkra korrekthet, tillgänglighet och regelefterlevnad.

Vi kan konstatera att governance i dessa sammanhang står för den övergripande styrningen medan management handlar om det praktiska utförandet av arbetet.

Är det helt separata discipliner?

Ska vi se dessa två discipliner som helt skilda från varandra i våra verksamheter? Att några sitter och styr och andra gör jobbet?

En sådan organisationsprincip, där man separerar styrning från utförande brukar man kalla för taylorism, och har länge setts som ett föråldrat synsätt. Det är något som man gått ifrån, i alla sammanhang, utom möjligen då det gäller vissa aspekter av standardiserad industriproduktion.

Men data management är något helt annat än standardiserad produktion. Det är ett kunskaps- och yrkesområde som först nu fått uppmärksamhet och som ännu bara börjat ta form. Data management är något som behöver mogna fram i våra verksamheter. Vi håller på att lära oss vad det innebär i praktiken.

Styrning behöver vara en del av arbetet

Det betyder att vi behöver prova oss fram. Experimentera med organisation och arbetssätt. Då är det lämpligt att se styrningen som mer eller mindre nära och integrerad i det dagliga arbetet, snarare än som något helt åtskilt.

Det handlar om ett arbete som vi ännu inte vet fullt och fast hur vi ska organisera och utföra. I varje fall inte i just denna organisation, med just denna verksamhet, och just dessa data och behov.

Vi behöver alltså en styrning som är integrerad i utförandet, det vill säga mer av självstyre och självorganisation. För vi kan inte utveckla hur vi ska styra arbetet utan att samtidigt utveckla hur vi faktiskt utför det.

Styrning kan fortsatt ses som ett eget ämne men inte som en helt separat arbetsdisciplin. Den behöver vara en del av det dagliga arbetet. Vi vill inte återigen se elfenbenstorn växa fram i våra organisationer.

Detta synsätt ligger också i linje med vad  DAMA (Data Administration and Management Association) säger. I DMBOOK (Data Management Body of Knowledge) beskrivs Data Governance som en av ett tiotal discipliner inom Data Management, inte som ett helt separat område.

Svenska termer?

Jag brukar använda de engelska termerna, men egentligen vore det bättre om vi kunde enas om svenska översättningar.

Jag tycker att datastyrning är given som svensk term för data governance. För data management har jag ibland sagt datahantering, men kanske är dataförvaltning ett bättre alternativ. Den termen känns mer heltäckande, inte minst eftersom den också rymmer styrningen.

Man kan jämföra med hur termen förvaltning används inom andra områden. Att förvalta en aktieportfölj kan omfatta både att fatta de stora besluten och att utföra själva köpen och försäljningarna. Att förvalta ett fastighetsbestånd omfattar både nyförvärv, avveckling och renovering. Samtidigt är en fastighetsförvaltare någon som utför de mer dagliga och praktiska sysslorna vad beträffar fastighetens byggnader.

På samma sätt kan dataförvaltning, liksom data management, täcka hela området, allt från den mest övergripande policystyrningen, via den dagliga arbetsplaneringen, till själva utförandet.

Jag tycker att det är en bra utgångspunkt att alla vi som arbetar med detta inte bara ser oss som de som talar om för andra vad de ska göra, utan att vi själva deltar i arbetet. Alltså mindre snack och mer verkstad. Det är så organisatoriskt lärande, det vi kallar utveckling, faktiskt går till. Egentligen!

Alltså skriver jag data management och inte data governance, utom i de fall jag specifikt avser själva den övergripande styrningen.

Fast egentligen borde jag börja använda termen dataförvaltning i stället.

Jag lovar.